Amélioration du dépistage du cancer de la peau avec une technologie d’imagerie 3D

Le potentiel de la photographie 3D pour améliorer la détection précoce du mélanome est un sujet d’intérêt croissant pour la communauté médicale.

Avec les taux de cancer de la peau en hausse à l’échelle mondiale, il y a une pression pour développer des outils de diagnostic plus avancés et efficaces. L’un de ces outils est la photographie corporelle totale 3D, qui est une machine qui contient 92 caméras et mène une photographie complète de la surface de la peau. Il a le potentiel d’améliorer la façon dont nous recherchons le mélanome et d’autres cancers de la peau, en particulier dans les populations à haut risque.

Dans une étude première de son genre, nous avons examiné les avantages et les inconvénients potentiels de l’ajout d’imagerie 3D aux contrôles conventionnels du cancer de la peau.

Un essai contrôlé randomisé a comparé l’efficacité de la photographie corporelle totale 3D lorsqu’elle était ajoutée aux vérifications cutanées de routine que les gens recevaient déjà.

Nous avons surveillé 315 patients à haut risque sur 2 ans et examiné comment cette technologie fonctionnait dans un environnement de télé-dermatologie, où un dermatologue passe en revue les images à distance.

Les patients du groupe d’intervention de l’étude ont subi une photographie corporelle totale 3D à Brisbane, qui a créé un avatar 3D numérique de leur surface cutanée. Des lésions détectées ont été ajoutées à leur profil. Un dermatologue senior a examiné à distance ces images et renvoyer toute lésion suspecte au médecin traitant du patient pour un traitement ultérieur.

La télé-dermatologie devient un outil essentiel pour surveiller à distance les patients, et il était important pour nous de tester si cette nouvelle technologie pourrait s’intégrer dans ce modèle pour améliorer les résultats pour la santé.

Ce que l’étude a trouvé

En introduisant la photographie corporelle totale 3D comme complément à des soins habituels, nous avons veillé à ce que les patients des groupes de contrôle et d’intervention aient accès à des méthodes traditionnelles de surveillance du cancer de la peau.

Les patients qui ont subi une imagerie 3D en plus de leurs contrôles cutanés réguliers ont enregistré un nombre plus élevé de cancers cutanés non mélanomes tels que les carcinomes basoceliques et les carcinomes épidermoïdes que les patients du groupe d’intervention.

Ce n’est pas ce à quoi nous nous attendions, mais après une analyse plus approfondie, nous avons conclu que la technologie améliorée signifiait davantage de professionnels de la santé (y compris des cliniciens juniors et des télé-vermatologues) analysaient les images, en plus des soins habituels, ce qui a conduit à plus de lésions identifiées.

La technologie de photographie 3D permet aux professionnels de la santé de suivre de nouvelles taupes ou tout changement de taille ou de couleur au fil du temps. En tant que médecins, s’il y a des changements, nous avons tendance à se tromper du côté de la prudence et à recommander l’excision.

Les taux de kératinocytes – qui sont un cancer de la peau non mélanome – dans la population australienne sont très élevés, en raison de leur lien avec l’exposition aux UV. Environ 69% des Australiens seront diagnostiqués avec un cancer de la peau de kératinocytes au cours de leur vie. C’est pourquoi ce type de technologie et l’amélioration de la surveillance du cancer de la peau sont cruciaux.

Fait intéressant, malgré l’augmentation du nombre d’excisions, les chercheurs n’ont pas observé de différence significative dans le nombre de mélanomes détectés entre les groupes d’intervention et de contrôle.

Il peut y avoir des inquiétudes quant au fait que cette technologie supplémentaire pourrait conduire à un surdiagnostic et à des procédures cutanées, mais il est important de noter que les taux d’élimination bénin-malignes étaient les mêmes entre les groupes d’invention et de contrôle.

Cela signifie que la photographie corporelle totale 3D n’a pas nécessairement conduit à un nombre plus élevé de cas mal diagnostiqués, mais a entraîné des examens plus approfondis et plus de cancers de la peau.

Ce que cela signifie pour le dépistage du cancer de la peau future

Les résultats de l’étude suggèrent que si la photographie corporelle totale 3D pourrait être utile pour identifier des lésions plus suspectes, des recherches supplémentaires sont nécessaires sur son rôle dans la voie de diagnostic.

Nous avons maintenant des informations précieuses sur l’utilisation de l’imagerie 3D dans la télé-dermatologie. Des recherches supplémentaires sont nécessaires avant que la photographie corporelle totale 3D puisse être largement recommandée dans le cadre du dépistage de cancer de la peau de routine. Cette recherche supplémentaire comprend des essais cliniques plus longs et plus importants, ainsi que des études impliquant des populations plus importantes et plus diverses. Cette étude ouvre également les portes à la recherche sur le rôle de l’intelligence artificielle (IA) pourrait jouer dans la surveillance et le traitement du cancer de la peau.

L’IA a le potentiel d’améliorer le dépistage du cancer de la peau en identifiant automatiquement les lésions suspectes, en suivant les changements au fil du temps et en aidant les cliniciens à hiérarchiser les cas les plus à risque. L’intégration de l’IA pourrait réduire la charge de travail des cliniciens et réduire le taux d’excisions inutiles, mais cela doit être testé dans des études prospectives plus grandes.

Ce qui a besoin de travail supplémentaire

Cette étude avait certaines limites. Les prestataires de soins de santé des patients ont finalement décidé de la gestion approfondie du patient, mais nous n’avons pas fourni les images du cancer de la peau 3D pour suivre les changements au fil du temps.

Nous voyons un besoin pour que la photographie totale 3D soit intégrée directement dans les soins réguliers d’un patient, plutôt que d’être offerts en tant que service supplémentaire. D’autres études nous aideront à évaluer plus précisément l’impact de cette nouvelle technologie.