Combattre la fraude au miel avec la technologie de l’IA

Les chercheurs de l’Université de McGill ont développé une méthode alimentée par AI pour vérifier l’origine du miel, garantissant que ce qui est sur l’étiquette correspond à ce qui se trouve dans le pot. La percée, publiée dans Chimie analytiqueoffre une solution potentielle à un problème de longue date.

« Le miel est l’un des produits de base les plus sujets à la fraude dans le commerce mondial. Elle implique souvent une mauvaise étiquetage où elle a été produite ou les types de fleurs dont les abeilles ont collecté du nectar », a déclaré l’auteur principal Stéphane Bayen, professeur agrégé et président du département des sciences alimentaires et de la chimie agricole de McGill.

Les miels fabriqués à partir d’une seule fleur sont souvent plus chers, appréciés pour leurs saveurs uniques et leurs avantages potentiels pour la santé.

Certains producteurs ont intentionnellement erroné du miel afin de facturer plus, a ajouté Bayen, tandis que d’autres peuvent le faire sans le savoir, étant donné que le suivi exactement où les abeilles collectent du nectar peuvent être difficiles.

La nouvelle méthode peut déterminer le type de fleurs que les abeilles ont visité pour produire un miel particulier, ce qui est important car les consommateurs paient une prime pour le miel fabriqué à partir du nectar d’un seul type de fleur.

Jusqu’à présent, l’authentification du miel a été effectuée par l’analyse du pollen, une technique qui échoue après le traitement ou le filtré du miel. La nouvelle approche utilise la spectrométrie de masse haute résolution pour scanner le miel à un niveau moléculaire pour créer une «empreinte digitale» chimique unique. Les algorithmes d’apprentissage automatique lisent ensuite l’empreinte digitale pour vérifier l’origine du miel.

Pour vérifier la précision de leur méthode, les chercheurs l’ont testé sur une variété d’échantillons de miel et ont comparé les résultats au miel provenant de sources botaniques connues.

« En ce moment, l’identification de la véritable source de miel peut prendre des jours. Avec notre méthode, nous pouvons le faire en quelques minutes, même pour les miels transformés où les techniques traditionnelles échouent », a déclaré Bayen.

Protection pour les consommateurs et les producteurs

Les scientifiques disent que la demande de variétés locales, comme le miel aux bleuets du Québec, augmente à mesure que davantage de personnes hiérarchisent l’achat local. La nouvelle technique pourrait servir de garantie aux consommateurs et aux apiculteurs éthiques.

« Les gens méritent de savoir que leur miel est ce qu’il prétend être, et les producteurs honnêtes méritent une protection contre les concurrents frauduleux », a déclaré Bayen.

Les chercheurs espèrent voir leur technique adoptée par les agences d’inspection alimentaire du monde entier. Leur prochaine étape consiste à explorer comment elle pourrait être utilisée pour d’autres produits alimentaires sujets à erroné.