Comment MSF utilise l’intelligence artificielle pour identifier plus rapidement les serpents au Soudan du Sud

Pour que l’IA puisse identifier un serpent spécifique, nous avons besoin d’une photo du serpent qui a mordu le patient. Dans la réalité, cela ressemble à ceci : La personne mordue ou quelqu’un à proximité essaie de prendre une photo du serpent avec une extrême prudence. Si ce n’est pas possible, notre personnel retourne parfois sur le lieu de la morsure pour essayer de trouver et de photographier le serpent. Une fois que nous avons une photo, elle est téléchargée sur l’application, qui la compare avec des milliers d’images pour identifier le serpent. En même temps, la photo est ajoutée à la base de données en tant que nouvelle entrée avec les coordonnées GPS.

Nous travaillons actuellement à la collecte de photos de haute qualité pour ce logiciel. Avec des photos de meilleure qualité, des financements et des recherches plus poussées, cette appli d’IA pour les serpents pourrait aider à traiter les patients plus rapidement et plus correctement – elle pourrait sauver des membres et des vies.

Le projet à but non lucratif SNAICS (Snakebite Awareness and AI Identification in Communities), ainsi que l’application AI pour serpents, visent à améliorer notre compréhension des différentes espèces de serpents et à optimiser l’administration de l’antivenin pour garantir des réponses cliniques efficaces.