Le double avantage de la technologie : tueur d’emplois ou créateur ?

En passant au peigne fin 35 000 catégories d’emplois dans les données du recensement américain, les économistes ont trouvé une nouvelle façon de quantifier les effets de la technologie sur la perte et la création d’emplois.

Ceci est la deuxième partie d’un programme en deux parties MIT Nouvelles article examinant la création de nouveaux emplois aux États-Unis depuis 1940, sur la base de nouvelles recherches du professeur d’économie Ford David Autor. La première partie est disponible ici.

Depuis que les Luddites détruisaient les métiers à tisser mécaniques, il est évident que les nouvelles technologies peuvent anéantir des emplois. Mais les innovations techniques créent également de nouveaux emplois : pensez à un programmeur informatique ou à quelqu’un qui installe des panneaux solaires sur un toit.

L’impact de la technologie depuis 1940

Dans l’ensemble, la technologie remplace-t-elle plus d’emplois qu’elle n’en crée ? Quel est le solde net entre ces deux choses ? Jusqu’à présent, cela n’a pas été mesuré. Mais un nouveau projet de recherche dirigé par l’économiste du MIT David Autor a développé une réponse, du moins pour l’histoire des États-Unis depuis 1940.

L’étude utilise de nouvelles méthodes pour examiner combien d’emplois ont été perdus à cause de l’automatisation des machines et combien ont été générés grâce à « l’augmentation », dans laquelle la technologie crée de nouvelles tâches. En réalité, l’étude révèle que, et particulièrement depuis 1980, la technologie a remplacé plus d’emplois aux États-Unis qu’elle n’en a généré.

« Il semble y avoir eu un taux d’automatisation plus rapide et un taux d’augmentation plus lent au cours des quatre dernières décennies, de 1980 à aujourd’hui, qu’au cours des quatre décennies précédentes », déclare Autor, co-auteur d’un article récemment publié. détaillant les résultats.

Cependant, cette découverte ne constitue qu’une des avancées de l’étude. Les chercheurs ont également développé une méthode entièrement nouvelle pour étudier la question, basée sur une analyse de dizaines de milliers de catégories d’emplois du recensement américain par rapport à un examen complet du texte des brevets américains au cours du siècle dernier. Cela leur a permis, pour la première fois, de quantifier les effets de la technologie sur la perte et la création d’emplois.

Auparavant, les chercheurs étaient en grande partie parvenus à quantifier les pertes d’emplois provoquées par les nouvelles technologies, et non les gains d’emplois.

« Je me sens comme un paléontologue qui cherchait des os de dinosaures dont nous pensions qu’ils devaient exister, mais que nous n’avions pas réussi à trouver jusqu’à présent », explique Autor. « Je pense que cette recherche ouvre la voie à des choses que nous soupçonnions d’être vraies, mais nous n’en avions pas de preuve directe avant cette étude. »

L’article intitulé « Nouvelles frontières : origines et contenu du nouveau travail, 1940-2018 » paraît dans Journal trimestriel d’économie. Les co-auteurs sont Autor, professeur d’économie Ford ; Caroline Chin, doctorante en économie au MIT ; Anna Salomons, professeur à la Faculté d’économie de l’Université d’Utrecht ; et Bryan Seegmiller SM ’20, PhD ’22, professeur adjoint à la Kellogg School of Université du nord-ouest.

Automatisation versus augmentation

L’étude révèle que dans l’ensemble, environ 60 pour cent des emplois aux États-Unis représentent de nouveaux types de travail, créés depuis 1940. Il y a un siècle, ce programmeur informatique travaillait peut-être dans une ferme.

Pour le déterminer, Autor et ses collègues ont passé au peigne fin environ 35 000 catégories d’emploi répertoriées dans les rapports du US Census Bureau, en suivant leur émergence au fil du temps. Ils ont également utilisé des outils de traitement du langage naturel pour analyser le texte de chaque brevet américain déposé depuis 1920. La recherche a examiné comment les mots étaient « intégrés » dans le recensement et les documents de brevet pour découvrir des passages de texte associés. Cela leur a permis de déterminer les liens entre les nouvelles technologies et leurs effets sur l’emploi.

« Vous pouvez considérer l’automatisation comme une machine qui prend les données d’un travail et le fait pour le travailleur », explique Autor. « Nous considérons l’augmentation comme une technologie qui augmente la variété des choses que les gens peuvent faire, la qualité des choses que les gens peuvent faire ou leur productivité. »

Entre 1940 et 1980 environ, par exemple, des emplois comme celui d’opérateur d’ascenseur et de compositeur ont eu tendance à être automatisés. Mais dans le même temps, davantage de travailleurs ont occupé des postes tels que commis à l’expédition et à la réception, acheteurs et chefs de service, ainsi qu’ingénieurs civils et aéronautiques, où la technologie a créé un besoin de plus d’employés.

De 1980 à 2018, les rangs des ébénistes et des machinistes, entre autres, ont été réduits par l’automatisation, tandis que, par exemple, les ingénieurs industriels ainsi que les chercheurs et analystes en opérations et systèmes ont connu une croissance.

En fin de compte, la recherche suggère que les effets négatifs de l’automatisation sur l’emploi ont été plus de deux fois plus importants sur la période 1980-2018 que sur la période 1940-1980. Il y a eu un changement plus modeste et positif dans l’effet de l’augmentation sur l’emploi entre 1980 et 2018, par rapport à la période 1940-1980.

« Il n’y a pas de loi, ces choses doivent être équilibrées un pour un, même s’il n’y a eu aucune période où nous n’avons pas également créé de nouvelles œuvres », observe Autor.

Que fera l’IA ?

La recherche révèle également de nombreuses nuances dans ce processus, car l’automatisation et l’augmentation se produisent souvent au sein des mêmes industries. Ce n’est pas seulement que la technologie décime les rangs des agriculteurs tout en créant des contrôleurs aériens. Au sein d’une même grande entreprise manufacturière, par exemple, il peut y avoir moins de machinistes mais plus d’analystes de systèmes.

De même, au cours des 40 dernières années, les tendances technologiques ont exacerbé l’écart salarial aux États-Unis, les professionnels hautement qualifiés étant plus susceptibles de travailler dans de nouveaux domaines, eux-mêmes partagés entre des emplois bien rémunérés et des emplois à faible revenu.

«Le nouveau travail est divisé», dit Autor. « Alors que les anciennes œuvres ont été effacées au milieu, de nouvelles œuvres se sont développées de chaque côté. »

Comme le montre également l’étude, la technologie n’est pas la seule source de nouveaux travaux. Les changements démographiques sont également à l’origine de la croissance dans de nombreux secteurs des industries de services. Curieusement, la nouvelle recherche suggère également que la demande à grande échelle des consommateurs stimule également l’innovation technologique. Les inventions ne sont pas seulement le fruit de personnes brillantes qui sortent des sentiers battus, mais elles répondent à des besoins sociétaux clairs.

Les 80 années de données suggèrent également que les voies futures de l’innovation et les implications en matière d’emploi sont difficiles à prévoir. Considérez les utilisations possibles de l’IA sur les lieux de travail.

« L’IA est vraiment différente », déclare Autor. « Cela peut remplacer une expertise hautement qualifiée, mais peut compléter les tâches de prise de décision. Je pense que nous sommes dans une époque où nous avons ce nouvel outil et nous ne savons pas à quoi il sert. Les nouvelles technologies ont des forces et des faiblesses et il faut du temps pour les comprendre. GPS a été inventé à des fins militaires, et il a fallu des décennies pour qu’il soit disponible dans les smartphones. »

Il ajoute : « Nous espérons que notre approche de recherche nous permettra d’en dire davantage à l’avenir. »

Comme le reconnaît Autor, les méthodes de l’équipe de recherche peuvent encore être affinées. Pour l’instant, il estime que la recherche ouvre de nouveaux terrains d’étude.

« Le chaînon manquant était de documenter et de quantifier dans quelle mesure la technologie améliore l’emploi des gens », explique Autor. « Toutes les mesures antérieures ont simplement montré l’automatisation et ses effets sur le déplacement des travailleurs. Nous avons été étonnés de pouvoir identifier, classer et quantifier l’augmentation. Cela en soi, pour moi, est assez fondamental.

Le soutien à la recherche a été fourni, en partie, par The Carnegie Corporation ; Google; Institut Gak; le groupe de travail sur les travaux du futur du MIT ; Marchés à terme Schmidt ; la Fondation Smith Richardson ; et le Washington Center for Equitable Growth.