Le futur de la technologie prédit par Nvidia -Le 19 mars 2025 à 16:51

Du 17 au 21 mars, San José devient le centre névralgique de l’intelligence artificielle. La conférence annuelle de Nvidia attire développeurs, experts et entreprises du secteur, tous venus découvrir les technologies qui équiperont les prochaines générations d’infrastructures. Jensen Huang, PDG emblématique de la firme, a pris la parole dans un keynote marquant, confirmant la montée en puissance de l’IA et esquissant son avenir.

Des GPU toujours plus performants pour l’IA

Sur la scène du stade de hockey de San José, Jensen Huang a affirmé que Nvidia était bien positionné pour répondre aux nouveaux défis de l’IA : passer de la simple formation de modèles à leur utilisation avancée pour fournir des réponses détaillées et précises.

Alors que certains estiment que l’amélioration de l’IA ne passe plus uniquement par la puissance brute, le patron de Nvidia a rejeté cette idée, affirmant que l’industrie avait sous-estimé ses besoins. Selon lui, il faudra une puissance 100 fois supérieure à celle envisagée l’an dernier. Une idée qui va dans le sens d’une autre annonce : Nvidia annonce une nouvelle puce pour le second semestre 2025. Celle-ci aurait plus de mémoires afin de gérer des modèles d’IA plus importants.

L’essor des puces optiques pour des infrastructures plus efficaces

L’intelligence artificielle repose sur des infrastructures énergivores et coûteuses. Face à cette problématique, Nvidia a présenté une nouvelle technologie de puces de commutation, basée sur le « co-packaged optics ».

Cette innovation utilise des faisceaux lumineux et un réseau de câbles optiques pour transmettre les informations, offrant des connexions plus rapides et une meilleure efficacité énergétique que les câbles en cuivre actuels. Toutefois, Jensen Huang a tempéré l’enthousiasme autour de cette technologie et son utilisation dans les GPU principaux, affirmant que le cuivre restait encore « des ordres de grandeur plus fiable » que les solutions optiques actuelles.

Des start-up comme Ayar Labs, Lightmatter, Celestial AI, ou encore Soitec travaillent déjà sur l’intégration de l’optique avec les GPU, une piste qui pourrait réduire la consommation énergétique des centres de données. Aujourd’hui, le serveur phare de Nvidia, contenant 72 puces, consomme jusqu’à 120 kilowatts et nécessite un refroidissement liquide équivalent à celui d’un moteur de voiture.

Les robots humanoïdes, prochaine révolution industrielle

Lors de cette conférence, Jensen Huang a également dévoilé un modèle d’IA spécialement conçu pour les robots humanoïdes, convaincu que leur arrivée massive sur le marché n’est qu’une question de quelques années.

Selon lui, la première industrie à adopter ces robots sera la manufacture, où les tâches sont standardisées et l’environnement plus prévisible. « Je pense que ce sont les usines qui seront les premières concernées. Le cadre est plus contrôlé et le cas d’usage est plus spécifique », a-t-il expliqué devant une foule comblant le stade de hockey.