Former une « main-d’œuvre à double profil » dans les domaines de la finance et de la technologie : une nouvelle orientation pour PTIT.
À compter de la rentrée 2026, l’Institut de technologie des postes et télécommunications (PTIT) lancera officiellement une nouvelle spécialisation en finance et banque, axée sur l’analyse des données financières et commerciales. Ce programme hybride associe la finance et la banque à la science des données et à l’intelligence artificielle (IA), afin de doter les étudiants de solides compétences en programmation et en outils analytiques modernes. Il vise ainsi à former des professionnels hautement qualifiés, dotés d’une excellente compréhension du métier et d’une parfaite maîtrise des technologies.
Le lancement de ce programme s’inscrit dans la continuité du succès du modèle de formation interdisciplinaire que PTIT a mis en place ces dernières années, avec des programmes phares tels que le marketing, la technologie financière (Fintech) et le commerce électronique. Forte de sa position d’université nationale de référence en ingénierie et technologie, PTIT continue d’affirmer son leadership ; le programme « Analyse des données en finance et en gestion » devrait ainsi répondre aux enjeux de la transformation numérique du secteur financier et bancaire, ainsi que de l’ économie en général.
Rejoignez le comité de rédaction de PTIT pour une discussion avec le professeur agrégé Dr. Do Quang Hung – directeur du laboratoire Fintech de l’Institut de technologie des postes et télécommunications – afin d’en savoir plus sur les programmes, les perspectives de carrière, l’orientation de la formation et le potentiel de développement du domaine de l’analyse des données à l’ère de l’IA et de l’économie numérique.
Professeur agrégé Dr Do Quang Hung, directeur du laboratoire Fintech, Institut de technologie des postes et télécommunications
Comité de rédaction : Pourriez-vous nous indiquer la principale différence entre ce domaine et les domaines traditionnels de la finance, de la comptabilité ou des technologies de l’information ?
Professeur agrégé Dr. Do Quang Hung : La plus grande différence réside dans le lien entre les deux domaines de connaissances qui ont traditionnellement été enseignés séparément.
Les étudiants qui se spécialisent en finance et banque traditionnelles acquièrent d’excellentes compétences professionnelles et une solide maîtrise de l’analyse des états financiers, mais peuvent éprouver des difficultés face au traitement de grands volumes de données ou à l’utilisation d’outils modernes ou de la programmation. À l’inverse, les étudiants qui choisissent l’informatique sont doués en programmation et en bases de données, mais leur formation reste insuffisante en ce qui concerne les aspects fondamentaux de la finance et de la banque.
Ce programme a été créé pour combler cette lacune, en offrant aux étudiants une formation équilibrée dans les deux domaines. Ils continueront d’étudier les matières fondamentales de la finance, telles que la finance d’entreprise, les placements financiers et la gestion des risques, tout en apprenant des matières complémentaires comme la programmation Python, l’analyse de données et l’intelligence artificielle appliquée à la finance. L’objectif final est que les diplômés comprennent les problématiques commerciales et soient capables de traiter des données de manière autonome afin d’y apporter des solutions.
Comité de rédaction : Après l’obtention de leur diplôme, quels postes spécifiques peuvent occuper les étudiants ? Outre la banque et la finance, quels autres secteurs offrent des débouchés après l’obtention de ce diplôme ?
Professeur agrégé Dr Do Quang Hung : Les débouchés pour les diplômés sont très variés et comprennent notamment les principaux groupes de postes suivants :
- Dans les secteurs bancaire, des valeurs mobilières et des assurances, les diplômés peuvent occuper des postes tels qu’analyste de données, analyste commercial, spécialiste de la gestion des risques ou analyste de crédit – des emplois qui exigent à la fois une compréhension approfondie des opérations commerciales et la capacité d’utiliser efficacement les données.
- Par ailleurs, les secteurs des technologies financières (Fintech) et de la banque numérique connaissent également une forte demande. Les étudiants peuvent travailler dans des entreprises de portefeuilles électroniques, des plateformes de paiement en ligne ou des banques numériques, où les données sont considérées comme un atout essentiel.
- De plus, les grandes entreprises technologiques, les plateformes de commerce électronique et les entreprises de fabrication et de services ont toutes besoin de personnes possédant des compétences en analyse de données pour faciliter la prise de décision. S’ils choisissent une voie universitaire, les étudiants peuvent également travailler comme chercheurs dans des instituts et des centres de recherche, ou poursuivre leurs études pour obtenir une maîtrise ou un doctorat.
Comité de rédaction : Beaucoup pensent que l’« analyse de données » se résume à utiliser Excel et à lire des graphiques. Qu’en est-il réellement ? Ce domaine est-il davantage axé sur la technologie ou sur l’économie ?
Professeur associé Dr Do Quang Hung : Il est vrai que beaucoup de gens ont encore cette perception, et c’est compréhensible. Excel et les graphiques sont de bons outils, mais en réalité, l’analyse des données a beaucoup évolué aujourd’hui.
Face à l’augmentation constante du volume de transactions, atteignant parfois des millions d’entrées par jour, Excel devient inefficace. C’est là que des outils plus puissants comme Python, SQL ou des plateformes de visualisation spécialisées telles que Power BI et Tableau s’avèrent indispensables. Au-delà de la simple description des événements, les analystes de données peuvent utiliser des modèles statistiques et l’apprentissage automatique pour prédire les tendances ou détecter les anomalies parmi des milliers de transactions.
Concernant la question de savoir si le programme est « axé sur la technologie ou sur l’économie », il convient de ne pas établir de distinction rigide. Le programme se veut équilibré, offrant aux étudiants une formation de base en finance et en banque ainsi que des compétences en technologies de l’information. Ces deux domaines sont complémentaires ; aucun n’est plus important que l’autre.
Comité de rédaction : À mesure que l’IA devient de plus en plus intelligente, le rôle des analystes de données sera-t-il remplacé ?
Le professeur agrégé Do Quang Hung : C’est une préoccupation légitime pour de nombreux parents et étudiants. Le programme part du principe que l’IA transformera le travail des analystes de données, sans pour autant les remplacer.
L’IA excelle dans le traitement de grands volumes de données, la détection d’anomalies et la formulation de prédictions à partir de données historiques. Cependant, elle rencontre encore des difficultés dans des domaines tels que la compréhension du contexte commercial spécifique d’une entreprise, la formulation des bonnes questions, l’évaluation de la qualité des données d’entrée et l’interprétation appropriée des résultats pour les décideurs.
Par conséquent, au lieu de craindre que l’IA « vole des emplois », le programme vise à donner aux étudiants les compétences nécessaires pour travailler avec l’IA. Des modules tels que l’intelligence artificielle en finance, l’analyse des mégadonnées et les projets d’analyse de données sont conçus pour permettre aux étudiants de s’exercer à utiliser des outils d’IA sur des problèmes concrets comme l’évaluation du crédit, la prévision des flux de trésorerie ou la détection des fraudes. Ceux qui maîtrisent l’IA auront un avantage considérable.
BBT : Quels sont les avantages de PTIT pour former les étudiants dans un domaine qui allie technologie et commerce ?
Professeur associé Dr. Do Quang Hung : PTIT possède plusieurs atouts pour la mise en œuvre de ce programme.
- Tout d’abord, PTIT bénéficie d’un atout majeur en technologies de l’information et de la communication, étant l’un des principaux établissements de formation nationaux dans ce domaine. Le corps professoral des départements technologiques possède une vaste expérience en matière de données et d’intelligence artificielle, ce qui constitue une base technique solide pour le programme.
- Deuxièmement, le programme est élaboré à partir d’enquêtes menées auprès de nombreuses entreprises des secteurs de la finance, de la banque et des technologies. Par conséquent, le contenu de la formation correspond parfaitement aux besoins concrets du marché du travail.
- Troisièmement, PTIT dispose d’un vaste réseau de partenaires commerciaux, allant des banques et sociétés de bourse aux entreprises technologiques et aux sociétés de la fintech. Cela offre aux étudiants la possibilité d’effectuer des stages et de découvrir le monde du travail pendant leurs études.
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BBT : Les étudiants ont-ils la possibilité d’accéder à des données réelles provenant de banques, d’entreprises ou de plateformes numériques pendant leurs études ? PTIT prévoit-il de collaborer avec des entreprises pour proposer des stages aux étudiants de cette filière ? À partir de quelle année les étudiants peuvent-ils commencer leurs stages ?
Professeur agrégé Dr. Do Quang Hung : C’est l’une des priorités du programme. Les étudiants n’apprennent pas seulement la théorie en cours, mais se familiarisent également avec des ensembles de données proches de situations réelles grâce aux projets de cours et aux travaux de recherche. Certains modules, tels que « Science des données en économie et en gestion » et « Projets d’analyse de données », sont conçus pour permettre aux étudiants de mettre en pratique leurs connaissances sur des études de cas d’entreprises.
En matière de coopération avec les entreprises, la Faculté de Finance et de Comptabilité 1 – responsable du programme – a signé des accords avec de nombreux partenaires, tels que l’Association des Experts-Comptables Agréés (ACCA), VNDirect Securities, VPS Securities, FSS Financial Software Solutions Company, MISA Company, FAST Company, ainsi que plusieurs partenaires internationaux, notamment l’Université de Huddersfield (Royaume-Uni). Ces entreprises participent au processus de formation de diverses manières : accueil d’étudiants en stage, envoi d’experts pour partager leurs connaissances, participation à des séminaires d’orientation professionnelle ou encore coordination du recrutement. Outre ce réseau de partenaires au niveau de la faculté, l’Institut de Technologie des Postes et Télécommunications (PTIT) a également établi des relations de coopération avec de nombreuses organisations et entreprises de renom dans les secteurs de la finance, de la banque et des technologies de l’information.
Concernant les stages, le programme comprend un semestre de stage obligatoire en quatrième année. Cependant, les étudiants peuvent explorer les possibilités de stage plus tôt, dès leur troisième année, par le biais de forums de l’emploi ou grâce aux recommandations de la faculté et de l’institut.
BBT : Selon vous, quelle est la chose la plus importante que les étudiants doivent acquérir au cours de leurs études, ou quelle est la compétence la plus importante dans ce domaine ?
Professeur agrégé Dr. Do Quang Hung : Les étudiants devraient se concentrer sur de nombreux aspects et les développer, et non se contenter d’une seule compétence, comme par exemple :
- Il vous faut d’abord de solides connaissances en finance et en banque. Vous devez comprendre la nature de l’activité afin de savoir précisément ce que vous recherchez lorsque vous analysez les données.
- Deuxièmement, le programme met l’accent sur les compétences technologiques, notamment les outils de traitement et d’analyse de données tels que Python, SQL et Power BI, ainsi que sur les connaissances en apprentissage automatique et en intelligence artificielle. Ces compétences sont mises en avant tout au long du programme, permettant aux apprenants de les maîtriser au cours de leur formation.
- Troisièmement, les compétences en présentation et en travail d’équipe sont essentielles. Après l’analyse des données, il est nécessaire d’expliquer clairement et de manière convaincante ce qui se cache derrière les chiffres afin que les collègues et les supérieurs comprennent.
Et surtout, l’autonomie dans l’apprentissage est primordiale. Les technologies et les données évoluent très rapidement. L’outil que vous utilisez aujourd’hui sera peut-être remplacé par un outil plus performant dans quelques années. En prenant l’habitude de faire des recherches de manière indépendante, de lire des ressources en anglais et de se tenir au courant des tendances, les apprenants resteront toujours proactifs et ne seront jamais dépassés.
Nous tenons à exprimer notre sincère gratitude au professeur agrégé Dr. Do Quang Hung .
Source : https://ptit.edu.vn/dao-tao-nhan-luc-kep-tai-chinh-cong-nghe-huong-di-moi-cua-ptit/
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