Acceptation du projet national de science et de technologie sur la recherche de dispositifs non invasifs de mesure de la glycémie.

Le diabète est une maladie non transmissible fréquente, en forte progression, qui entraîne de nombreuses complications graves. La surveillance régulière de la glycémie est essentielle au traitement et à la prévention de ces complications. Cependant, les méthodes actuelles reposent encore principalement sur des prélèvements sanguins, douloureux, contraignants et coûteux en consommables.

Dans ce contexte, la recherche et le développement de dispositifs non invasifs de mesure de la glycémie revêtent une importance scientifique et pratique considérable. La spectroscopie Raman présente un fort potentiel pour l’identification et l’analyse des composants biologiques. Combinée à l’apprentissage automatique, elle permet de traiter les données spectrales Raman et de construire des modèles pour estimer la glycémie, ouvrant ainsi la voie à la télésurveillance du diabète.

S’appuyant sur les orientations de développement de la physique appliquée, des technologies des équipements biomédicaux et de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé, le ministère des Sciences et des Technologies a approuvé un projet dirigé par le professeur agrégé Nguyen Thanh Tung, l’université Nguyen Tat Thanh en étant l’établissement chef de file. Ce projet s’inscrit dans le cadre du Programme de développement de la physique pour la période 2021-2025 et poursuit trois objectifs principaux :

(1) Conception et fabrication d’un système de mesure non invasif de la glycémie utilisant la technologie d’analyse du signal spectrophotométrique Raman ;

(2) Application des méthodes d’apprentissage automatique dans l’analyse des signaux spectraux Raman ;

(3) Évaluation des essais du système d’équipement dans les établissements médicaux provinciaux ou centraux.

D’après le rapport d’acceptation, l’équipe de recherche a mis au point avec succès un système de mesure non invasif de la glycémie utilisant la spectroscopie Raman. Ce système comprend des modules laser, un détecteur Raman, un récepteur de signal spectroscopique, une unité centrale de traitement et un convertisseur de puissance.

L’équipe de recherche a également mis au point un processus d’analyse non invasive de la glycémie utilisant l’apprentissage automatique ; développé un logiciel de spectroscopie Raman sur un ensemble de données de 1 310 échantillons ; et créé une application pour smartphone fonctionnant sous le système d’exploitation Android.

Le projet a également permis de réaliser 3 rapports d’essais pratiques d’équipement ; d’élaborer un ensemble de documents de conception, de manuels d’utilisation, de manuels d’exploitation et de maintenance pour le système ; et d’obtenir la validation d’une demande de brevet de modèle d’utilité.

Concernant les publications scientifiques, le projet a permis la publication de deux articles internationaux indexés dans la base de données ISI (un article du premier quartile et un autre du deuxième quartile) et d’un article national paru dans le Vietnam Journal of Science & Technology. Parallèlement, le projet a soutenu la formation de deux étudiants de master et de deux doctorants.

Selon l’évaluation du Conseil, le projet a ouvert une nouvelle voie pour la surveillance non invasive de la glycémie au Vietnam grâce à la combinaison de la spectroscopie Raman et de la technologie d’apprentissage automatique, contribuant ainsi à jeter les bases du développement de dispositifs médicaux « Fabriqués au Vietnam ».

Les membres du comité d’acceptation ont vivement apprécié les résultats de la recherche, soulignant que les produits avaient été mis en œuvre conformément aux spécifications en termes de type, de quantité, d’avancement et de qualité. Le comité a unanimement approuvé le projet, le jugeant « satisfaisant », et a demandé à l’équipe de recherche d’intégrer les observations formulées et de finaliser le dossier en vue de sa soumission au ministère des Sciences et des Technologies pour examen et reconnaissance des résultats du projet.